推进2000P算力中心建设，亦庄加快建设数据基础制度先行区
亦庄资讯 阅读量： 次 2月1日，北京市政府新闻办公室举行的新闻发布会指出，北京亦庄（北京经济技术开发区)正加快建设2000P（1P约等于每秒1000万亿次的计算速度）规模公共智能算力中心，构建“1+3+N”体系，推进数据基础制度先行区建设。
北京经济技术开发区工委委员、管委会副主任、新闻发言人王磊表示，北京经开区在以台湖区域为核心的32平方公里范围内开展数据基础制度先行先试，打造数据基础制度综合改革试验田、数据要素集聚区、数据产业发展高地，助力全球数字经济标杆城市建设。“在具体工作上， 我们聚焦构建‘1+3+N’体系，加快推进数据基础制度先行区建设。”
打造1个国家数据训练基地。北京亦庄发挥信创园信息技术头部企业集聚优势，探索打造国家级数据训练基地，以“物理空间+平台支撑”方式为数商或大模型企业提供线下数据标注、大模型训练、模型评测等服务。王磊透露，目前，数据训练基地建设正在有序推进，将于今年2月底前具备企业入驻条件。
加快推进3大支撑建设。一是推进2000P规模公共智能算力中心建设，为自动驾驶、智慧交通、健康医疗、智能制造等高精尖企业，提供灵活便捷、弹性安全的高质量算力供给。二是打造以区块链技术为底层的可信数据空间，实现数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范。三是基于先进架构的“城市一张光网”，在数据先行区范围内规划建设一张高效互通的数据光网，满足数据要素在安全可信环境内开展接入汇聚、加工处理、托管和应用。
建设N个数据专区。作为全市高精尖产业主阵地，北京亦庄汇聚沉淀了海量高价值数据。以自动驾驶数据专区为例，经开区依托高级别自动驾驶示范区建设，搭建了城市级创新场景应用，收集监管数据、路侧数据、地图数据、车端数据，发布了全球首个基于真实道路场景的时序车路协同数据集。
王磊表示，下一步将围绕产业集聚、算力供给、场景应用、生态建设等四大方面，发挥数据在高端创新要素集聚中的乘数效应，全面提升产业发展能级。
具体来说，一是健全政策支持体系。出台实施人工智能产业政策，在智能算力补贴、算力芯片应用、数据开放共享等方面给予专项支持，为人工智能企业提供全方位发展保障。二是完善数据基础设施。加快推进可信数据空间、智能算力中心、数据训练基地等基础设施建设，3月底前提供不少于2000P公共算力资源，为先行区企业数据归集、处理、流通以及安全跨境等业务提供基础支撑。三是丰富数据应用场景。推动高质量数据集建设，加快自动驾驶、“三医”数据、公共数据、工业数据、行业数据等数据专区建设，探索制定重要数据清单和一般数据清单，完善“沙盒监管”机制，为创新数据产品和服务提供包容审慎政策环境。四是打造人工智能产业集聚区。加强人工智能产业“芯片-框架-模型-应用”的全栈布局，培育引进在通用大模型和垂直领域实力雄厚的人工智能企业。支持AI服务器企业发展，打造优质算力底座。依托国产GPU企业，支持人工智能国产算力的建设，为国产算力芯片落地提供丰富场景。
北京经济技术开发区工委委员、管委会副主任、新闻发言人王磊表示，北京经开区在以台湖区域为核心的32平方公里范围内开展数据基础制度先行先试，打造数据基础制度综合改革试验田、数据要素集聚区、数据产业发展高地，助力全球数字经济标杆城市建设。“在具体工作上， 我们聚焦构建‘1+3+N’体系，加快推进数据基础制度先行区建设。”
打造1个国家数据训练基地。北京亦庄发挥信创园信息技术头部企业集聚优势，探索打造国家级数据训练基地，以“物理空间+平台支撑”方式为数商或大模型企业提供线下数据标注、大模型训练、模型评测等服务。王磊透露，目前，数据训练基地建设正在有序推进，将于今年2月底前具备企业入驻条件。
加快推进3大支撑建设。一是推进2000P规模公共智能算力中心建设，为自动驾驶、智慧交通、健康医疗、智能制造等高精尖企业，提供灵活便捷、弹性安全的高质量算力供给。二是打造以区块链技术为底层的可信数据空间，实现数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范。三是基于先进架构的“城市一张光网”，在数据先行区范围内规划建设一张高效互通的数据光网，满足数据要素在安全可信环境内开展接入汇聚、加工处理、托管和应用。
建设N个数据专区。作为全市高精尖产业主阵地，北京亦庄汇聚沉淀了海量高价值数据。以自动驾驶数据专区为例，经开区依托高级别自动驾驶示范区建设，搭建了城市级创新场景应用，收集监管数据、路侧数据、地图数据、车端数据，发布了全球首个基于真实道路场景的时序车路协同数据集。
王磊表示，下一步将围绕产业集聚、算力供给、场景应用、生态建设等四大方面，发挥数据在高端创新要素集聚中的乘数效应，全面提升产业发展能级。
具体来说，一是健全政策支持体系。出台实施人工智能产业政策，在智能算力补贴、算力芯片应用、数据开放共享等方面给予专项支持，为人工智能企业提供全方位发展保障。二是完善数据基础设施。加快推进可信数据空间、智能算力中心、数据训练基地等基础设施建设，3月底前提供不少于2000P公共算力资源，为先行区企业数据归集、处理、流通以及安全跨境等业务提供基础支撑。三是丰富数据应用场景。推动高质量数据集建设，加快自动驾驶、“三医”数据、公共数据、工业数据、行业数据等数据专区建设，探索制定重要数据清单和一般数据清单，完善“沙盒监管”机制，为创新数据产品和服务提供包容审慎政策环境。四是打造人工智能产业集聚区。加强人工智能产业“芯片-框架-模型-应用”的全栈布局，培育引进在通用大模型和垂直领域实力雄厚的人工智能企业。支持AI服务器企业发展，打造优质算力底座。依托国产GPU企业，支持人工智能国产算力的建设，为国产算力芯片落地提供丰富场景。